L'articolo "Utilisation du barycentre en physique" nella Wikipedia in francese ha 13.2 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 1 riferimenti e 10 sezioni.
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L'articolo è citato 109 volte nella Wikipedia in francese e citato 109 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | francese: N. 15450 04.2024 |
Globale: N. 353354 04.2024 |
| Miglior Rango | francese: N. 2138 10.2004 |
Globale: N. 55315 10.2004 |
Il 26 dicembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Squid Game, Boxing Day, terremoto e maremoto dell'Oceano Indiano del 2004, seconda stagione di Squid Game, Chanukkah, Volo Azerbaijan Airlines 8243, Elisabetta di Baviera, Nosferatu, Mufasa - Il re leone, Il gladiatore II.
Nella Wikipedia in francese gli articoli più popolari quel giorno erano: Squid Game, L'Aile ou la Cuisse, Séisme et tsunami de 2004 dans l'océan Indien, Ann Zacharias, Arthur (animateur), Gérald Darmanin, Hélène Rollès, Robert Oppenheimer, Boxing Day, Manuel Valls.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
